Investigadores de Stanford University, bit.bio y MSKCC compartirán sus experiencias con soluciones multiómicas, desde el estudio de las respuestas celulares hasta la identificación de determinantes genéticos y la secuenciación directa in situ.
La integración de distintas capas de información biológica permite explorar preguntas cada vez más complejas sobre el funcionamiento celular. En este contexto, Element Biosciences presenta su próximo Multiomics Showcase, un encuentro en el que investigadores de instituciones de referencia compartirán sus experiencias y mostrarán cómo están utilizando soluciones multiómicas en sus proyectos.
El evento contará con presentaciones sobre integración de datos, optical pooled screening, escalabilidad de experimentos de perturbación genética y secuenciación in situ en muestras de pacientes.
Emma Lundberg — Stanford University
La presentación explorará cómo la integración de datos multiómicos puede ayudar a explicar por qué las células responden de manera diferente. Este enfoque permite investigar fenómenos biológicos desde múltiples dimensiones y profundizar en la comprensión de la variabilidad celular.
Nora Papai — bit.bio
A través de optical pooled screening, se presentará cómo investigar los factores genéticos asociados a la activación microglial, vinculando los cambios observados en las células con sus posibles determinantes genéticos.
Deirdre O'Sullivan — laboratorio de Thomas Norman, MSKCC
Esta presentación abordará estrategias para aumentar la escalabilidad de los experimentos de perturbación en fibroblastos mediante el mismo enfoque de optical pooled screening.
Jeetayu Biswas — MSKCC
La última presentación se centrará en la secuenciación directa in situ de tipos celulares y variantes genéticas en muestras archivadas de pacientes, una aproximación que permite estudiar información molecular en su contexto tisular.
El Multiomics Showcase ofrece distintas sesiones para facilitar la participación de investigadores de diferentes regiones:
4 de noviembre: 14:00 hs ARG / 09:00 AM PT / 12:00 PM ET.
4 de noviembre: 22:00 hs ARG.
5 de noviembre: 10:00 hs ARG.
Si trabajás en genómica, biología celular, investigación traslacional o tecnologías multiómicas, este encuentro es una oportunidad para conocer experiencias de investigación y explorar nuevas aplicaciones de estas herramientas.
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